第338章 企业征信 (第4/7页)

扎根太深了。阿狸的可能性甚至还要更大一些，因为钉钉比企业微信要好很多。

    卖弄一通之后，许卫开始回到主题，他说道：“那我简单谈一下我对小微企业贷的看法，不足之处，还请张总见谅。”

    “许总谦虚了，还请赐教。”

    许卫继续讲道：“涉税数据在贷款领域的使用是一种中国创新。

    中国在根据国情进行了税务的营改增之后，涉税数据价值大增，这对于中国金融业来说是一个非常大的机会，可以直接迈入数据化的时代，在国际上进行弯道超车。

    通过税务局的专线接口调取相应的数据进行清洗、分析，通过模型形成可视化报告，并且给企业评分。

    而金融机构可以基于这些信息给企业贷款。

    在这个过程中，更现实的方式是实现自动化，用“人工 机器”学习的方式，让金融机构多了一个工具，以提高贷款效率。

    在深入数据建模的过程中，我们发现了中小微企业在当下有着更多的独特数据特点。

    比如对于互联网企业来说，他们没有厂房、办公楼，以及大量的设备。

    所以在设置影响他们信用的权重时，会和传统企业有非常大的不同。

    同时我们还得出一个结论：针对不同的行业，必须进行不同的模型构建，这可以让影响因子有着更强的行业属性。

    小微企业如果运营状况非常好，财务上往往会有较高的管理费用，这样一来日常开支增加，企业就会降低账面上的利润。

    所以，小微企业管理费比例这样一个传统财务分析不会覆盖的指标，也成了反映企业运营的一个重要参考。

    这些都和传统应用企业资产负债率等评估标准有着很大的不同。”